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判定问题

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Abstract

理论计算机科学导引第九至第十一周课程内容

Church-Turing Thesis

Intuition of algorithms equals (deterministic) Turing machine that halts on every input. 即算法本质上就是图灵机。算法用来解决(判定)问题,而图灵机可以判定语言,二者是等价的。

编码与判定问题

  • Any finite set can be encoded
  • A finite collection of finite sets can be encoded
    • FA, PDA, CFG, REX, TM 都可以被编码
  • 对于 \(O\),我们用 \(\texttt{"}O\texttt{"}\) 表示其编码
  • decide problem <=> recursive languages(可判定)
判定问题 \(R_1\)

\(A_{\text{DFA}}=\{\texttt{"}D\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}: D\text{ is a DFA that accpets }w\}\)

设计一个图灵机 \(M_{R_1}\) 判定这个问题,输入为 \(\texttt{"}D\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\)

  1. 默认的判断(以后不再重复写)
    1. 如果输入是非法的,则 reject
    2. 如果输入是合法的,则进行解码,得到 \(D\) \(w\)
  2. run \(D\) on \(w\)
  3. if \(D\) ends with final (\(D\) accept \(w\))
  4.   accept \(\texttt{"}D\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\)
  5. else
  6.   reject
判定问题 \(R_2\)

\(A_{\text{NFA}}\),即 NFA \(N\) 是否接受字符串 \(w\)

\(M_{R_2}\) = on input \(\texttt{"}N\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\)

  1. \(N\) -> an equivalent DFA \(D\)
  2. run \(M_{R_1}\) on \(\texttt{"}D\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\)
  3. return the result of \(M_{R_1}\)

\(\texttt{"}N\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\in A_{\text{NFA}}\) <=> \(\texttt{"}D\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\in A_{\text{DFA}}\) 称为 a reduction from \(A_{\text{NFA}}\) to \(A_{\text{DFA}}\),即规约

判定问题 \(R_3\) (\(A_{\text{REX}}\))

\(A_{\text{REX}}=\{\texttt{"}R\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}: R\text{ is a regular expression that generates }w\}\)

\(M_{R_3}\) = on input \(\texttt{"}R\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\)

  1. \(R\) -> an equivalent NFA \(N\)
  2. run \(M_{R_2}\) on \(\texttt{"}N\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\)
  3. return the result of \(M_{R_2}\)
判定问题 \(R_4\) (\(E_{\text{DFA}}\))

\(E_{\text{DFA}}=\{\texttt{"}D\texttt{"}: D\text{ is a DFA with }L(D)=\emptyset\}\)

\(M_{R_4}\) = on input \(\texttt{"}D\texttt{"}\)

  1. if \(D\) has no final state
  2.   accept
  3. else
  4.   "conceptually" do BFS in the diagram
  5.   if there is a path from \(s\) to a final state
  6.     reject
  7.   else
  8.     accept
判定问题 \(R_5\) (\(EQ_{\text{DFA}}\))

\(EQ_{\text{DFA}} = \{\texttt{"}D_1\texttt{"}\texttt{"}D_2\texttt{"}: D_1\text{ and }D_2\text{ are two DFAs with }L(D_1)=L(D_2)\}\)

Hint:

  • 对称差 \(A\oplus B=\{x\in A\cup B\text{ and }x\notin A\cap B\}=A\cup B - A\cap B\)
    • \(A\oplus B = (A\cup B)\cap(\overline{A\cap B}) = (A\cup B)\cap(\overline{A}\cup\overline{B})\)
  • \(A=B\) iff \(A\oplus B = \emptyset\)(可以借此规约至 \(R_4\)

\(M_{R_5}\) = on input \(\texttt{"}D_1\texttt{"}\texttt{"}D_2\texttt{"}\)

  1. construct \(D_3\) with \(L(D_3) = L(D_1)\oplus L(D_2)\)
  2. run \(M_{R_4}\) on \(\texttt{"}D_3\texttt{"}\)
  3. return the result of \(M_{R_4}\)

规约

  • 规约定义:
    • \(A,B\) are languages over some alphabet \(\Sigma\)
    • A reduction from \(A\) to \(B\) is a recursive function \(f\colon \Sigma^*\rightarrow\Sigma^*\)
    • s.t. for \(x\in\Sigma^*\), \(x\in A\) iff \(f(x)\in B\)
  • Theorem. If \(B\) is recursive, and exists a reduction \(f\) from \(A\) to \(B\), then \(A\) is recursive.
    • Proof. \(\exist M_B\) decides \(B\), \(M_A\) = on input \(x\):
      1. compute \(f(x)\)
      2. run \(M_B\) on \(\texttt{"}f(x)\texttt{"}\)
      3. return the result of \(M_B\)
  • \(A\) 的判定难度小于等于 \(B\),所以 \(A\) 可以规约到 \(B\) 也可以记为 \(A\leq B\)
判定问题 \(C_1\) (\(A_{\text{CFG}}\))

\(A_{\text{CFG}} = \{\texttt{"}G\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}: G\text{ is a CFG that generates }w\}\)

\(M_{C_1}\) = on input \(\texttt{"}G\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\)

  1. \(G\) -> \(G'\) in CNF
  2. enumerate all the derivations of length \(2|w|-1\)
  3. if any of them generates \(w\)
  4.   accept \(\texttt{"}G\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\)
  5. else
  6.   reject
判定问题 \(C_2\) (\(A_{\text{PDA}}\))

\(A_{\text{PDA}} = \{\texttt{"}P\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}: P\text{ is a PDA that accepts }w\}\)

可以规约到问题 \(C_1\)

判定问题 \(C_3\) (\(E_\text{CFG}\))

\(E_\text{CFG} = \{\texttt{"}G\texttt{"}: G\text{ is a CFG with }L(G)=\emptyset\}\)

提供一个算法来进行判断:

  • 标记所有的 terminal symbol
  • 如果一个规则的右侧均被标记,则同样标记左侧符号出现的所有位置
  • 最终无法进一步标记时,如果 S 被标记了,则 \(L(G)\) 不为空

S 被标记了相当于存在一种方案可以推导至均为 terminal

e.g. S->Aa A->CB C->e C->a B->b,先标记 abe,再标记 CB,再标记 A(因为 A->CB,再标记 S,所以这个 CFG language 不为空。

判定问题 \(C_4\) (\(E_\text{PDA}\))

可以规约到 \(C_3\)

语言的存在性问题

目前我们知道的语言分类如下:

接下来想要找到两种语言:

  • recursively enumerable 但不 recursive
  • recursively enumerable

集合的可列性

集合 \(S\) 是可列的(countable)当且仅当它是有限的或存在双射 \(f\colon S\to\mathbb{N}\),否则就是不可列的(uncountable

Lemma 1. 集合 \(S\) 是可列的当且仅当存在一个单射 \(g\colon S\to\mathbb{N}\)

Proof. 如果 \(S\) 是有限的,则自然成立,否则:

  • 左推右,双射也满足单射,自然成立
  • 右推左,则构造一个双射
    • 存在单射,则可以将 \(S\) 的元素进行排序并编号 \(S_1, S_2, \cdots\)
      • 同时使其满足 \(g(S_1) < g(S_2) < \cdots\)
    • \(f(S_i) = i\),则 \(f\) 是一个双射
Corollary 1. 任意可列集的子集也是可列的

Proof. 根据 Lemma 1. \(A\) 是可列的,则存在单射 \(f\colon A\to\mathbb{N}\),则任意 \(A'\subseteq A\),也存在单射 \(f\colon A'\to\mathbb{N}\) 成立,所以 \(A'\) 是可列的。

非递归可枚举语言的存在性

Lemma 2. 对于符号集 \(\Sigma\)\(\Sigma^*\) 是可列的

假设 \(\Sigma=\{0, 1\}\),则 \(\Sigma^*=\{e, 0, 1, 00, 01, 10, 11, \cdots\}\),可以将其映射到 \(\{0, 1, 2, \cdots\}\),而且是双射,所以是可列的。

证明的话则说明 \(\forall s\in\Sigma^*, \exist f(s)\) 即可,而 \(f(s)\) 不会超过 \(2^{|s|}\),所以总可以找到。

Corollary 2. 所有图灵机组成的集合 \(\{M: M\text{ is a TM}\}\) 是可列的

图灵机都可以用有限的符号集表示,所以等价于字符串,根据 Lemma 2. 所有图灵机组成的集合是可列的。

Lemma 3. \(\mathcal{L}\) \(\Sigma\) 上所有语言的集合,则 \(\mathcal{L}\) 不可列

Proof. 反证法,假设 \(\mathcal{L}\) 是可列的,则可以将其元素编号为 \(L_1, L_2, \cdots\)。而 \(\Sigma^*\) 是可列的,也可以将其编号为 \(s_1, s_2, \cdots\)

接下来构造一个语言 \(D=\{s_i:s_i\notin L_i\}\),因为它也是一个 \(\Sigma\) 上的语言,所以应该也属于 \(\mathcal{L}\)。但其包含的字符串都有不属于某一个现有语言中的,即 \(\forall i, s_i\in D\text{ iff }s_i\notin L_i\),所以 \(D\neq L_i\),所以 \(D\) 不属于 \(\mathcal{L}\),矛盾。

根据 Corollary 2. Lemma 3. 我们知道图灵机的集合是可列的,但语言的集合是不可列的,所以一定存在一些语言是不能被图灵机判定的,也就是非 recursively enumerable 的。

停机问题

现定义语言 \(H=\{\texttt{"}M\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}: M\text{ is a TM that halts on }w\}\),即判定图灵机 \(M\) 是否在输入 \(w\) 上停机。

Theorem 1. 语言 \(H\) recursively enumerable

很简单,直接让 \(M\) \(w\) 上运行即可,停机就是 accept,不停机就是 reject,所以是 recursively enumerable 的。

形式化描述则构造图灵机 \(U\) = on input \(\texttt{"}M\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\)

  1. run \(M\) on \(w\)

\(U\) halts on \(\texttt{"}M\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\) iff \(M\) halts on \(w\).

(这个图灵机 \(U\) 后续还会用到)

Theorem 2. 语言 \(H\) 不是 recursive

再定义一个语言 \(H_d=\{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM that does NOT halt on }\texttt{"}M\texttt{"}\}\),即判定图灵机 \(M\) 是否在输入 \(\texttt{"}M\texttt{"}\)(自己的编码)上停机。

接下来我们尝试分别证明两个结论:

如果 \(H\) recursive 的,则 \(H_d\) 也是

如果 \(H\) recursive 的,则存在图灵机 \(M_H\) 判定 \(H\),那么构造图灵机 \(M_d\) = on input \(\texttt{"}M\texttt{"}\)

  1. run \(M_H\) on \(\texttt{"}M\texttt{"}\texttt{"}M\texttt{"}\)
  2. if \(M_H\) accepts \(\texttt{"}M\texttt{"}\texttt{"}M\texttt{"}\)
  3.   reject
  4. else
  5.   accept

那么这个图灵机可以判定 \(H_d\),所以 \(H_d\) recursive 的。

语言 \(H_d\) 不是 recursively enumerable

假设它是,则存在图灵机 \(D\) 半判定它,则 \(D\) 在输入 \(\texttt{"}M\texttt{"}\) 时:

  • 如果 \(\texttt{"}M\texttt{"}\in H_d\) 则停机
  • 如果 \(\texttt{"}M\texttt{"}\notin H_d\) 则不停机

那么当 \(M=D\) 时,则出现情况:

  • 如果 \(\texttt{"}D\texttt{"}\in H_d\) 则停机
    • \(\texttt{"}D\texttt{"}\in H_d\) 意味着 \(D\) 不会在自身编码上停机,矛盾
  • 如果 \(\texttt{"}D\texttt{"}\notin H_d\) 则不停机
    • \(\texttt{"}D\texttt{"}\notin H_d\) 意味着 \(D\) 会在自身编码上停机,矛盾

所以假设不成立,\(H_d\) 不是 recursively enumerable 的。

根据这两个结论,如果 \(H\) recursive 的,则 \(H_d\) 也是,而 recursive 一定是 recursively enumerable 的,但我们又证明了 \(H_d\) 不是 recursively enumerable 的,所以产生了矛盾。那么就说明 \(H\) 不是 recursive 的。

这样就找到了之前说到的两个语言:

  • \(H\)recursively enumerable 但不 recursive
  • \(H_d\):不 recursively enumerable

停机问题相关判定问题

注意以下判断问题都是不可判定的

如果 \(A\leq B\),且 \(A\) 是非 recursive 的,则 \(B\) 也非 recursive

判定问题 \(A_1 = \{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM that halts on }e\}\)

试图进行规约 \(H\leq A_1\),根据规约的定义需要满足将任意输入给 \(H\) 的字符串 \(\texttt{"}M\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\) 转换为输入给 \(A_1\) 的字符串 \(\texttt{"}M^*\texttt{"}\),满足 \(M\) \(w\) 上停机当且仅当 \(M^*\) \(e\) 上停机。

则定义图灵机 \(M^*\) = on input \(u\)

  1. run \(M\) on \(w\)

这样就可以达到效果。即 \(M^*\) \(e\) 上停机 <=> \(M^*\) 在某些字符串上停机 <=> \(M^*\) 在任意输入上停机 <=> \(M\) \(w\) 上停机。

判定问题 \(A_2 = \{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM that halts on some input}\}\)

根据上面 \(A_1\) 的结论,使用 \(M^*\) 即可,是完全等价的。

判定问题 \(A_3 = \{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM that halts on every input}\}\)

同理等价

判定问题 \(A_4 = \{\texttt{"}M_1\texttt{"}\texttt{"}M_2\texttt{"}: M_1\text{ and }M_2\text{ are two TM with }L(M_1)=L(M_2)\}\)

尝试规约 \(A_3\leq A_4\)\(A_3\) 的输入为 \(\texttt{"}M\texttt{"}\)\(A_4\) 的输入为 \(\texttt{"}M_1\texttt{"}\texttt{"}M_2\texttt{"}\),需要满足 \(M\) 在任意输入上停机当且仅当 \(M_1\) \(M_2\) 半判定的语言相同。

\(M_1\) = \(M\), \(M_2\) = on input \(x\):

  1. halts

这样我们知道 \(M_2\) 会在任意输入上停机,所以 \(M\) 在任意输入上停机 <=> \(M\) \(M_1\) \(M_2\) 半判定的语言相同。

判定问题 \(R_\text{TM}=\{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM with }L(M)\text{ is regular}\}\)

问题 \(\overline{R_\text{TM}} = \{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM with }L(M)\text{ is not regular}\}\) 是可判定的则 \(R_\text{TM}\) 也是可判定的。

接下来尝试规约 \(H\leq\overline{R_\text{TM}}\)\(H\) 的输入 \(\texttt{"}M\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\) 转换为 \(\overline{R_\text{TM}}\) 的输入 \(\texttt{"}M^*\texttt{"}\),需要满足 \(M\) \(w\) 上停机当且仅当 \(L(M^*)\) 不是 regular 的。

构造图灵机 \(M^*\) = on input \(x\)

  1. run \(M\) on \(w\)
  2. run \(U\) on \(x\)

\(L(M^*)\) 有两种情况:

  • 在第一行停机时 \(L(M^*) = L(U) = H\)
  • 在第一行不停机时 \(L(M^*) = \emptyset\)

因为 \(\emptyset\) regular 的,所以 \(L(M^*)\) 不是 regular <=> \(M\) \(w\) 上停机。

判定问题 \(CF_\text{TM}=\{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM with }L(M)\text{ is context-free}\}\)

同上,\(\emptyset\) 也是 context-free 的,所以同样可以规约 \(H\leq CF_\text{TM}\)

判定问题 \(REC_\text{TM}=\{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM with }L(M)\text{ is recursive}\}\)

同上,\(\emptyset\) 也是 recursive 的,所以同样可以规约 \(H\leq REC_\text{TM}\)

上述判定问题的统一化

前面可以利用停机问题规约证明不可判定的问题都可以表示为 \(R(P) = \{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM with }L(M)\text{ having property }P\}\),其中 \(P\) 可以是例如 regular / context free / recursive 等,或者说明 \(L(M)=\Sigma^*\)(即在任意输入上停机)或 \(e\in L(M)\)(即在空串上停机)等。这些情况下问题 \(R(P)\) 都是不可判定的。

Rice's Theorem

\(\mathcal{L}(P)\) 为具有性质 \(P\) 的所有 recursively enumerable 语言的集合,则 \(R(P)\) 可以表示为 \(\{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM with }L(M)\in\mathcal{L}(P)\}\),则有:

  • 如果 \(\mathcal{L}(P)=\emptyset\) \(\mathcal{L}(P)\) 包含所有 recursively enumerable 语言
    • \(R(P)\) recursive
  • 如果 \(\mathcal{L}(P)\) 是所有 recursively enumerable 语言的非空真子集
    • \(R(P)\) 不是 recursive 的(即是不可判定的)
Proof
case 1. \(\emptyset\notin\mathcal{L}(P)\)

意味着 \(\exist A\in\mathcal{L}(P)\) \(A\neq\emptyset\),所以可以构造图灵机 \(M_A\) 半判定 \(A\)。接下来尝试规约 \(H\leq R(P)\)(前者图灵机为 \(M_H\),后者为 \(M_R\)

构造图灵机 \(M_H\) = on input \(\texttt{"}M\texttt{"}\texttt{"}w\texttt{"}\):

  1. construct a TM \(M^*\) = on input \(x\):
    1. run \(M\) on \(w\)
    2. run \(M_A\) on \(x\)
  2. run \(M_R\) on \(\texttt{"}M^*\texttt{"}\)
  3. return the result of \(M_R\)

构造的图灵机 \(M^*\) 的语言有两种情况:

  • \(M^*\) 在第一行停机时,\(L(M^*) = L(M_A) = A\in\mathcal{L}(P)\)
  • \(M^*\) 在第一行不停机时,\(L(M^*) = \emptyset\notin\mathcal{L}(P)\)

所以停机问题可以规约至 \(R(P)\),所以 \(R(P)\) 是非 recursive 的。

case 2. \(\emptyset\in\mathcal{L}(P)\)
\(\emptyset\notin\overline{\mathcal{L}(P)}\),根据 case 1. 可以知道 \(\overline{R(P)}\) 是非 recursive 的,所以 \(R(P)\) 也是非 recursive 的。

证明是否可判定的方法

  • 证明可判定(recursive
    • 通过定义证明,即构建一个图灵机来判定
    • 通过规约证明,只需要证明当前语言 \(A\leq\) 一个已知的 recursive 语言
  • 证明不可判定:
    • 通过对角化(diagonalization)的技巧证明,即证明 \(H\) 不可判定的方法
    • 通过规约证明,只需要证明一个已知的不可判定的语言 \(\leq\) 当前语言 \(A\) 即可
  • 证明可半判定(recursively enumerable
    • 通过定义证明,即构建一个图灵机来半判定
    • 通过规约证明,只需要证明当前语言 \(A\leq\) 一个已知的 recursively enumerable 语言
证明 \(A=\{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM that halts on some input}\}\) recursively enumerable

将所有输入的字符串按照长度降序排列为 \(s_1, s_2, \cdots\)idea 是对每个串同时并行跑图灵机,直到有一个输入停机,这就半判定了。不过因为字符串可能是无穷多的,所以当然没办法并行跑无穷个图灵机。解决方案是将二维无穷结构一维化,即先对 \(s_1\) 跑一步,没停机就对 \(s_1\) \(s_2\) 都跑两步,没停机就对 \(s_1, s_2, s_3\) 都跑三步,以此类推。这样就可以保证每个串都会被跑到,假设在 \(s_j\) 的第 \(k\) 步停机的话,则跑 \(\max(j, k)\) 步即可。

即定义图灵机 \(M_A\) = on input \(\texttt{"}M\texttt{"}\):

  1. for \(i = 1, 2,\cdots\)
  2.   for \(s = s_1, s_2, \cdots, s_i\)
  3.     run \(M\) on \(s\) for \(i\) steps
  4.     if \(M\) halts on \(s\) within \(i\) steps
  5.       halt
  • 证明不可半判定:
    • 通过规约,证明一个已知的非 recursively enumerable 语言 \(\leq\) 当前语言 \(A\)
    • 通过如下定理
Theorem 3. 如果 \(A\) \(\overline{A}\) 都可半判定,则 \(A\) 可判定

Proof. 假设 \(M_1\) \(M_2\) 分别半判定 \(A\) \(\overline{A}\),则构造图灵机 \(M\) = on input \(x\):

  1. run \(M_1\) and \(M_2\) on \(x\) in parallel
  2. if \(M_1\) halts
  3.   accept \(x\)
  4. else // if \(M_2\) halts
  5.   reject \(x\)

因为 \(A\) \(\overline{A}\) 都可半判定,所以在一个输入上 \(M_1\) \(M_2\) 有且仅有一个会停机,这样就可以构造 \(M\) 来判定 \(A\)

所以如果 \(H\) recursively enumerable 但又不是 recursive 的,那么 \(\overline{H}\) 一定是非 recursively enumerable 的。

因此我们也知道:

  • recursive \(\cup,\ \cap,\ \overline{\phantom{A}},\ \circ,\ ^*\) 下都是封闭的
  • recursively enumerable \(\cup,\ \cap,\ \circ,\ ^*\) 下是封闭的,但 \(\overline{\phantom{A}}\) 下不封闭

自输出程序问题

接下来看一个问题:写一个程序,它可以输出自己的代码。即图灵机 \(M\) 会在它的纸带上写下 \(\texttt{"}M\texttt{"}\)

  • 做法是将 \(M\) 分成 \(A, B\) 两个部分
    • \(A\) 会在纸带上写 \(\texttt{"}B\texttt{"}\)
    • \(B\) 会在纸带上写 \(\texttt{"}A\texttt{"}\) 并且交换 \(\texttt{"}A\texttt{"}\texttt{"}B\texttt{"}\) 的位置
  • 接下来要解决 \(B\) 执行时需要依靠于 \(A\) 的编码的问题
    • 令函数 \(q(w)=\texttt{"}M_w\texttt{"}\),其中 \(M_w\) 是一个图灵机,它会在纸带上写下 \(w\),然后停机
      • 这个函数 \(q\) 是可计算的(computable)的,因为可以直接构造图灵机 \(M_w\) = on input \(x\):
        1. write \(x\) on the tape
        2. halt
      • 这意味着只要有一个程序的输出,我们就可以构造一个输出它的图灵机
    • 所以接下来构造图灵机 \(B\) = on input \(w\):
      1. compute \(q(w)\)
      2. write \(q(w)\cdot w\) on the tape
    • 这样 \(B\) 已经确定且不依靠 \(A\) 本身,\(A\) 可以输出 \(B\),然后 \(B\) 根据 \(A\) 的输出构造出其图灵机,再输出,就不存在无限递归的问题了

这个算法可以引出一个定理:

Recursion Theorem

给定任意图灵机 \(T\),都能找到图灵机 \(R\) 使得对于任意字符串 \(w\),在 \(R\) 上计算 \(w\) 等价于在 \(T\) 上计算 \(\texttt{"}R\texttt{"}w\)

Proof

构造 \(R\) 为三段程序 \(A, B, T\) 的拼接,在输入 \(w\) 时:

  • \(A\) 在纸带上输出 \(\texttt{"}B\texttt{"}\texttt{"}T\texttt{"}\)
    • 这之后的纸带为 \(w\texttt{"}B\texttt{"}\texttt{"}T\texttt{"}\),其中 \(w\) 是输入
  • \(B\) 在纸带上输出 \(\texttt{"}A\texttt{"}\),然后重排纸带上的几个部分为 \(\texttt{"}A\texttt{"}\texttt{"}B\texttt{"}\texttt{"}T\texttt{"}w\),即 \(\texttt{"}R\texttt{"}w\)
  • \(T\) 即给定的任意图灵机
    • 此时运行 \(T\) 的输入就是 \(\texttt{"}R\texttt{"}w\)

这意味着一个图灵机可以在运行的时候可以得到自身的编码,即如下图灵机是合法的,\(M\) = on input \(x\):

  1. obtain \(\texttt{"}M\texttt{"}\)
  2. ...
利用 Recursion Theorem 证明停机问题不可判定

假设 \(H\) 是可判定的,则存在 \(M_H\) 判定 \(H\)。接下来构造图灵机 \(R\) = on input \(w\):

  1. obtain \(\texttt{"}R\texttt{"}\)
  2. run \(M_H\) on \(\texttt{"}R\texttt{"}w\)
  3. if \(M_H\) accepts \(\texttt{"}R\texttt{"}w\)
  4.   looping forever
  5. else // \(M_H\) rejects \(\texttt{"}R\texttt{"}w\)
  6.   halt

意思就是如果第三行成立,那么就说明 \(M_H\) 认为 \(R\) \(w\) 上停机,所以接下来会进入第四行死循环,导致 \(R\) \(w\) 上并没有停机。否则第五行成立,说明 \(M_H\) 认为 \(R\) \(w\) 上不停机,但接下来第六行又会停机。产生了矛盾,所以假设并不成立。

图灵机枚举字符串

接下来给图灵机再扩充两个功能:

  • 对于某些状态 \(q\),令 \(L=\{w:(s, \rhd\underline{⌴})\vdash_M^*(q, \rhd\underline{⌴}w)\}\)
    • 即从空的开始状态执行,收集到 \(q\) 时纸带上出现的字符串的集合构成语言 \(L\)
  • 则称语言 \(L\) 是图灵可枚举的(Turing enumerable)
  • \(M\) enumerates \(L\)
Theorem 4. 语言 \(L\) 是图灵可枚举的当且仅当它是递归可枚举的(recursively enumerable)

Proof. 如果 \(L\) 是有限的则显然成立,下面考虑 \(L\) 是无限的情况。

  • 左推右,如果 \(L\) 图灵可枚举,则存在 \(M\) enumerates \(L\),目标则是构造 \(M'\) 半判定 \(L\)
    • 构造图灵机 \(M'\) = on input \(x\):
      1. run \(M\) to enumerate \(L\)
      2. for every string \(s\) enumerated by \(M\)
      3.   if \(s=x\)
      4.     halt
  • 右推左,如果 \(L\) 递归可枚举,则存在 \(M\) 半判定 \(L\),目标则是构造 \(M'\) enumerates \(L\)
    • 构造方法类似前面证明 \(A=\{\texttt{"}M\texttt{"}: M\text{ is a TM that halts on some input}\}\) 可半判定的例子
  • \(M\) 是可以判定 \(L\) 的图灵机
  • 如果只要 \((q, \rhd\underline{⌴}w_1)\vdash_M^+(q, \rhd\underline{⌴}w_2)\),就有 \(w_2\) \(w_1\) 的字典序(lexicographical order)后
  • 则称 \(M\) lexicographically enumerates \(L\),称 \(L\) 是字典序可枚举的(lexicographically enumerable)
Theorem 5. 语言 \(L\) 是字典序可枚举的当且仅当它是可判定的

证明方式类似 Theorem 4.


最后更新: 2023年12月11日 14:26:24
创建日期: 2023年11月22日 19:46:41
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